KI-gestützte Qualitätskontrolle für die Metallproduktion
Automatisierte visuelle Inspektion mit bis zu 99% Genauigkeit. Reduzieren Sie Ausschuss um 20-30% und erkennen Sie Oberflächendefekte, Risse und dimensionale Abweichungen in Echtzeit.
Automatisierte Oberflächeninspektion mit Computer Vision
Hochauflösende Kamerasysteme und KI-Algorithmen für lückenlose Qualitätskontrolle in der Stahlproduktion
Präzise Erkennung aller Oberflächendefekte
Unsere hochauflösenden Kamerasysteme kombiniert mit fortschrittlichen KI-Algorithmen erkennen selbst mikroskopische Defekte auf Stahloberflächen mit beispielloser Genauigkeit. Die kontinuierliche Überwachung in Walzwerken und Gießanlagen stellt sicher, dass kein fehlerhaftes Material die Produktionslinie verlässt.
- Erkennung von Kratzern ab 0,1mm Durchmesser
- Detektion von Schwarzlinien und Einschlüssen in Echtzeit
- Identifikation von Kanten-Defekten und strukturellen Unregelmäßigkeiten
- Analyse von Mikrorissen vor der Weiterverarbeitung
- Klassifizierung nach Schweregrad und Defekttyp
- Automatische Dokumentation für Qualitätsnachweise
Echtzeit-Verarbeitung
Analyse von bis zu 200 Bildern pro Sekunde bei voller Produktionsgeschwindigkeit. Keine Verlangsamung der Fertigungslinie erforderlich.
Konstante Qualität
Eliminierung menschlicher Fehler und Ermüdungserscheinungen. Gleiche Inspektionsqualität rund um die Uhr an 365 Tagen.
Vollständige Rückverfolgbarkeit
Lückenlose Dokumentation jeder Inspektion mit Zeitstempel, Bildmaterial und Defektklassifizierung für Audits und Qualitätsberichte.
Predictive Maintenance für Metallanlagen
KI-gestützte Zustandsüberwachung zur Vermeidung ungeplanter Ausfallzeiten und Verlängerung der Anlagenlebensdauer
Maximale Anlagenverfügbarkeit durch vorausschauende Wartung
Unsere KI-Systeme überwachen kontinuierlich kritische Anlagenkomponenten wie Hochofenauskleidungen, Gießwalzen und Schmelzöfen. Durch die Kombination von Thermografie-Kameras, Vibrationssensoren und maschinellem Lernen erkennen wir Verschleiß und potenzielle Ausfälle lange bevor sie zu kostspieligen Produktionsstopps führen.
Kontinuierliche Überwachung
24/7 Erfassung von Temperatur, Vibration, Druck und visuellen Parametern an kritischen Anlagenpunkten
KI-Analyse
Maschinelles Lernen erkennt Anomalien und Muster, die auf bevorstehende Probleme hinweisen
Frühwarnung
Automatische Benachrichtigung des Wartungsteams mit präzisen Handlungsempfehlungen
Geplante Intervention
Wartung zu optimalen Zeitpunkten statt Notfallreparaturen während der Produktion
Thermografische Hochofen-Überwachung
Spezielle Wärmebildkameras überwachen kontinuierlich die Auskleidungstemperatur von Hochöfen und erkennen Hot-Spots, die auf Verschleiß der feuerfesten Auskleidung hindeuten. Die KI vergleicht aktuelle Thermogramme mit historischen Daten und berechnet die verbleibende Lebensdauer der Auskleidung mit einer Genauigkeit von ±3 Wochen.
- Vermeidung katastrophaler Auskleidungsausfälle
- Optimale Planung von Reparaturkampagnen
- Reduzierung der Stillstandszeiten um bis zu 50%
- Kosteneinsparungen von durchschnittlich 2,5 Mio. € pro Jahr
Materialzusammensetzungsanalyse und Schrottklassifizierung
KI-gestützte Sortierung und Bewertung für optimales Stahlrecycling und nachhaltige Metallverarbeitung
Präzise Schrottsortierung mit 92% Genauigkeit
Unsere KI-Systeme revolutionieren die Schrottverwertung durch automatisierte Erkennung und Klassifizierung verschiedener Stahllegierungen. Maschinelles Sehen kombiniert mit spektroskopischer Analyse identifiziert Materialtypen in Sekundenschnelle und optimiert die Materialrückgewinnung erheblich.
Erkannte Materialtypen
- Kohlenstoffstahl verschiedener Gütegrade
- Rostfreier Stahl (Austenite, Ferrite, Martensit)
- Legierte Stähle mit Chrom, Nickel, Molybdän
- Werkzeugstähle und Schnellarbeitsstähle
- Aluminium- und Kupferlegierungen
- Erkennung gefährlicher Kontaminanten
Nachhaltigkeit und Umweltschutz
Optimierte Sortierung reduziert Materialverluste um 15% und minimiert Energieverbrauch beim Recycling. Präzise Trennung verschiedener Legierungen ermöglicht hochwertigere Recyclingprodukte.
- 25% höhere Recyclingquote durch bessere Sortierung
- Reduzierung von CO₂-Emissionen um 18%
- Minimierung von Deponieabfällen
Wirtschaftliche Vorteile
Automatisierte Sortierung reduziert Personalkosten um 40% und erhöht die Verarbeitungsgeschwindigkeit um das Dreifache. Präzise Bewertung sichert optimale Erlöse beim Schrottverkauf.
- Durchsatz von 50 Tonnen Schrott pro Stunde
- 10-15% höhere Verkaufserlöse durch genaue Klassifizierung
- ROI typischerweise innerhalb von 18 Monaten
Vollständige Materialrückverfolgbarkeit
Jedes klassifizierte Materialstück wird dokumentiert und kann über die gesamte Wertschöpfungskette verfolgt werden – von der Annahme über die Sortierung bis zur Weiterverarbeitung.
Bildbasierte Erfassung
Jedes Teil wird fotografiert und mit KI analysiert
Automatisches Tagging
Zuordnung zu Materialklassen und Qualitätsstufen
Datenanalyse
Optimierung der Einkaufs- und Verarbeitungsstrategien
Intelligentes Inventarmanagement für Metallbestände
Bildbasierte Bestandsverfolgung mit automatischer Erkennung, Zählung und KI-gestützten Nachfrageprognosen
Echtzeit-Bestandsverfolgung ohne manuelle Zählung
Schluss mit zeitaufwändigen manuellen Inventuren. Unser bildbasiertes System erfasst automatisch Stahlplatten, Profile und Halbzeuge in Ihrem Lager, zählt sie präzise und kategorisiert nach Typ, Größe und Qualität. Drohnen- und Kamerasysteme scannen das gesamte Lager in wenigen Minuten.
- Automatische Erkennung von Stahlplatten, Profilen, Rohren und Halbzeugen
- OCR-basiertes Lesen von Identifikationscodes mit 100% Genauigkeit
- Dimensionserkennung durch Computer Vision
- Integration mit ERP-Systemen für nahtlosen Datenaustausch
- Mobile App für Lagermitarbeiter mit AR-Unterstützung
- Echtzeit-Dashboards für Produktionsplanung
OCR für Metallmarkierungen
Automatisches Lesen von Chargen-Nummern, Hitzezahlen, DIN-Normen und Qualitätskennzeichen direkt von den Materialien.
Optimierte Lagerhaltung
KI schlägt optimale Lagerplätze vor basierend auf Zugriffsfrequenz, Materialgewicht und Produktionsplan.
Nachfrageprognosen
Maschinelles Lernen analysiert historische Daten und prognostiziert zukünftigen Materialbedarf mit 85% Genauigkeit.
Supply Chain Optimierung durch vorausschauende Bestandsführung
Reduzierung von Überbeständen
KI-Algorithmen analysieren Verbrauchsmuster, Produktionspläne und Markttrends, um den optimalen Bestand zu berechnen. Durchschnittliche Reduzierung der Lagerkosten um 25% bei gleichzeitiger Erhöhung der Materialverfügbarkeit.
Automatische Bestellvorschläge
Das System generiert automatisch Bestellvorschläge basierend auf Mindestbeständen, Lieferzeiten und geplanter Produktion. Integration mit Lieferanten-APIs ermöglicht vollautomatisierte Beschaffungsprozesse.
Frühwarnsystem
Automatische Benachrichtigung bei kritischen Beständen, langsam drehenden Artikeln oder identifizierten Diskrepanzen zwischen System und physischem Bestand.
Sekundenschnelle Materialsuche
Mitarbeiter finden benötigte Materialien in Sekunden statt Minuten. AR-basierte Navigation führt direkt zum optimalen Lagerplatz und zeigt alle relevanten Materialinformationen an.
Tagging und Kategorisierung geschmiedeter Komponenten
Deep-Learning-basierte Klassifizierung von Schmiedeteilen für lückenlose Rückverfolgbarkeit und automatisierte Qualitätsdokumentation
Automatische Erkennung komplexer Schmiedegeometrien
Geschmiedete Komponenten weisen oft komplexe, variable Geometrien auf, die manuelle Kategorisierung erschweren. Unser Deep-Learning-System erkennt Formen, Größen und Qualitätsmerkmale automatisch und ordnet jedes Teil der korrekten Produktkategorie zu – unabhängig von Orientierung oder Lichtverhältnissen.
Erkannte Parameter
- Geometrische Form und Dimensionen (Länge, Breite, Höhe)
- Oberflächenqualität und Textureigenschaften
- Vorhandensein von Bohrungen, Gewinden, Aussparungen
- Gratbildung und Schmiedegrate
- Materialhärte-Indikatoren durch visuelle Analyse
- Vergleich mit CAD-Modellen und Toleranzprüfung
Lückenlose Produktrückverfolgbarkeit
Jedes Schmiedeteil wird fotografiert, analysiert und mit einem eindeutigen digitalen Fingerabdruck versehen. Die vollständige Produktionshistorie ist jederzeit abrufbar:
- Chargennummer und Rohstoff-Herkunft
- Schmiedeparameter (Temperatur, Druck, Zeit)
- Qualitätsprüfungsergebnisse
- Wärmebehandlungsprotokoll
- Endabmessungen und Gewicht
- Produktionsstandort und Zeitstempel
Automatisierte Qualitätsdokumentation
Das System generiert automatisch Qualitätsberichte und Prüfprotokolle, die allen relevanten Normen entsprechen:
- ISO 9001 konforme Dokumentation
- IATF 16949 für Automotive-Zulieferer
- AS9100 für Luftfahrtkomponenten
- Werkstoffdatenblätter nach EN 10204
- Digitale 3.1-Zertifikate
- Prüfberichte mit Bildnachweis
Automatisierte Sortierung und Logistik
Nach der Klassifizierung werden Schmiedeteile automatisch sortiert und für den Versand oder die Weiterverarbeitung vorbereitet.
Visuelle Erkennung
KI erfasst jedes Teil auf dem Förderband
KI-Klassifizierung
Zuordnung zu Produktgruppen in 0,3 Sekunden
Automatische Sortierung
Robotergesteuerte Verteilung auf Behälter
Etikettierung
Automatischer Druck von Versandetiketten
Ergebnis: 85% Reduzierung manueller Sortierarbeit, 99,7% Zuordnungsgenauigkeit
Prozessoptimierung in der Stahlherstellung
Echtzeit-Steuerung und KI-gestützte Parameteroptimierung für maximale Effizienz und Produktkonsistenz
Datengetriebene Fertigung über alle Produktionsstufen
Unsere KI-Plattform integriert Daten von tausenden Sensoren, IoT-Geräten und Produktionssystemen in Echtzeit. Maschinelle Lernmodelle analysieren kontinuierlich die Korrelation zwischen Prozessparametern und Stahlqualität und passen automatisch Temperatur, Druck, Luftzufuhr und Vorschubgeschwindigkeiten an.
Optimierte Produktionsbereiche
- Hochofenbetrieb und Roheisenerzeugung
- Sauerstoffblasverfahren und Sekundärmetallurgie
- Strangguss-Prozesse
- Walzstraßen (Warm- und Kaltwalzen)
- Wärmebehandlung und Vergütung
- Oberflächenveredelung
Temperaturregelung
KI-Modelle berechnen optimale Ofentemperaturen basierend auf Stahlsorte, Chargengröße und Zielspezifikationen. Autonome Anpassung von Brennstoffzufuhr und Luftverteilung.
Druckoptimierung
Echtzeit-Anpassung von Walzdruck und Vorschubgeschwindigkeit für optimale Dickenverteilung und Oberflächenqualität. Reduzierung von Walzfehlern um 35%.
Geschwindigkeitssteuerung
Dynamische Anpassung der Produktionsgeschwindigkeit basierend auf Materialqualität und Anlagenkapazität. Maximierung des Durchsatzes ohne Qualitätsverlust.
Mehrstufige Prozessintegration
Die KI betrachtet nicht isolierte Produktionsschritte, sondern optimiert die gesamte Wertschöpfungskette von der Rohstoffzufuhr bis zum fertigen Stahlprodukt.
Upstream-Downstream-Korrelation
Das System erkennt, wie Entscheidungen in frühen Produktionsphasen die nachfolgenden Schritte beeinflussen. Beispiel: Optimale Gießtemperatur wird unter Berücksichtigung der geplanten Walzparameter berechnet.
Adaptive Lernzyklen
Jede Charge liefert neue Daten, die in die Modelle einfließen. Kontinuierliche Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit und Parameterempfehlungen über Wochen und Monate.
Produktionsumstellung
Bei Wechsel zwischen verschiedenen Stahlsorten berechnet die KI optimale Umstellungsstrategien, minimiert Übergangszeiten und reduziert Ausschuss während der Umstellung um 60%.
Ressourcenallokation
Intelligente Verteilung von Energie, Personal und Materialien basierend auf Produktionsplänen, Auftragsvolumen und Kapazitätsauslastung für maximale Wirtschaftlichkeit.
Hochfeste Stahllegierungen und kundenspezifische Entwicklung
KI-gestützte Materialentwicklung für Automotive, Bau und Luftfahrt mit verkürzten Entwicklungszeiten
Maßgeschneiderte Stahlsorten für spezifische Anforderungen
Unsere KI-Plattform analysiert Kundenpräferenzen, Anwendungsanforderungen und Leistungsdaten aus tausenden von Materialtests. Maschinelles Lernen identifiziert optimale Legierungszusammensetzungen, die spezifische Eigenschaftskombinationen erreichen – von Leichtbau über Hochfestigkeit bis Korrosionsbeständigkeit.
Entwicklungsfelder
- Hochfeste Leichtbaustähle für Automotive (AHSS, UHSS)
- Korrosionsbeständige Legierungen für Meeresanwendungen
- Warmfeste Stähle für Kraftwerke und Petrochemie
- Verschleißfeste Stähle für Bergbau und Baumaschinen
- Schweißgeeignete Konstruktionsstähle
- Mikrolegierte Stähle mit optimierten Kaltumformeigenschaften
Anforderungsanalyse
Erfassung mechanischer, thermischer und chemischer Zielanforderungen sowie regulatorischer Vorgaben (Euro-Normen, CAFÉ-Standards)
KI-Simulation
Virtuelle Evaluierung von 10.000+ Legierungskombinationen. Vorhersage mechanischer Eigenschaften ohne physische Tests
Prototyping
Produktion und Testing der vielversprechendsten 3-5 Kandidaten im Technikum mit umfassender Materialcharakterisierung
Branchenspezifische Erfolgsbeispiele
Automotive: Leichtbau-Karosseriestahlstahl
Herausforderung: Entwicklung eines ultrahochfesten Stahls (1500 MPa) mit exzellenter Crash-Performance für die nächste Generation Elektrofahrzeuge.
Lösung: KI optimierte Mikrolegierungskonzept (Mn, Nb, Ti) mit innovativem Wärmebehandlungsprofil.
Ergebnis: 18% Gewichtsreduktion der Karosserie, 15% bessere Crash-Performance, Entwicklung in 8 Monaten statt 24 Monaten.
Luftfahrt: Warmfester Turbinenstahl
Herausforderung: Stahl für Turbinenkomponenten mit Dauerfestigkeit bei 650°C und Oxidationsbeständigkeit.
Lösung: KI-optimierte Chrom-Nickel-Kobalt-Legierung mit kontrollierter Ausscheidungshärtung.
Ergebnis: 25% längere Standzeit, Zertifizierung nach AS9100 in nur 14 Monaten, 30% geringere Herstellkosten als Konkurrenzprodukte.
Bau: Erdbebensicherer Konstruktionsstahl
Herausforderung: Hochduktiler Baustahl für Hochhäuser in Erdbebengebieten mit hoher Schweißeignung.
Lösung: Mikrolegierter Stahl mit optimiertem C/Mn-Verhältnis und thermomechanischer Behandlung.
Ergebnis: 35% bessere Energieabsorption bei zyklischer Belastung, Kohlenstoffäquivalent für einwandfreie Schweißbarkeit, bereits in 12 Hochhäusern verbaut.
Offshore: Meeresumwelt-resistenter Stahl
Herausforderung: Korrosionsbeständiger Stahl für Offshore-Windkraftanlagen mit 30-jähriger Lebensdauer in Salzwasser.
Lösung: Hochlegierter Chrom-Molybdän-Stahl mit Stickstoffanreicherung und Oberflächenpassivierung.
Ergebnis: Lochkorrosionsresistenz PRE>40, erfolgreiche 5-Jahres-Feldtests in der Nordsee, 22% Kostenvorteil gegenüber Duplex-Stählen.
Referenzen und Erfolgsgeschichten
Messbare Ergebnisse bei führenden Stahlherstellern in Deutschland und Europa
"Die KI-Oberflächeninspektion von Stahlblick hat unsere Defektrate um 23% reduziert. Das System erkennt Fehler, die unsere Mitarbeiter übersehen hätten. ROI nach nur 11 Monaten erreicht."
"Das Predictive-Maintenance-System hat unsere ungeplanten Ausfallzeiten um 38% verringert. Die Thermografie-Überwachung unseres Hochofens gibt uns unschätzbare Planungssicherheit."
"Die automatisierte Schrottklassifizierung hat unsere Sortiergenauigkeit von 78% auf 92% erhöht. Wir erzielen jetzt deutlich bessere Preise und unsere Recycling-Quote ist um 25% gestiegen."
"Das bildbasierte Inventarsystem hat unsere Lagerinventur von 3 Tagen auf 20 Minuten reduziert. Die Materialsuche ist jetzt so einfach wie eine Google-Suche. Unglaublich effizient!"
"Die KI-Prozessoptimierung hat unseren Energieverbrauch um 17% gesenkt bei gleichzeitig 21% höherem Durchsatz. Die Investition hat sich nach 8 Monaten amortisiert."
"Die automatisierte Schmiedeteile-Klassifizierung hat unsere IATF 16949 Zertifizierung deutlich erleichtert. Vollständige Rückverfolgbarkeit ohne manuellen Aufwand – einfach brilliant!"
Detaillierte Fallstudie: Warmwalzwerk Duisburg
Kunde: Führendes integriertes Stahlwerk in Nordrhein-Westfalen
Ausgangssituation: Das Warmwalzwerk produzierte 2,5 Millionen Tonnen Stahlbänder pro Jahr mit einer Defektrate von 3,2% und ungeplanten Ausfallzeiten von durchschnittlich 12 Tagen pro Jahr. Die manuelle Oberflächeninspektion war inkonsistent und übersah kritische Fehler.
Implementierte Lösung:
- 4 hochauflösende Zeilenkameras für kontinuierliche Oberflächeninspektion
- KI-System zur Echtzeit-Defekterkennung bei 800 m/min Bandgeschwindigkeit
- Predictive Maintenance für 12 kritische Walzgerüste
- Prozessoptimierung für Walztemperatur und -geschwindigkeit
Messbare Ergebnisse nach 12 Monaten:
Arbeitssicherheit und Gefahrenerkennung
KI-gestützte Sicherheitsüberwachung für maximalen Mitarbeiterschutz in Stahlwerken
Echtzeit-Gefahrenerkennung durch Computer Vision
Stahlwerke sind anspruchsvolle Arbeitsumgebungen mit zahlreichen Risiken. Unsere KI-Kameras überwachen kontinuierlich Produktionsbereiche und identifizieren potenzielle Gefahrensituationen, bevor Unfälle passieren. Das System warnt automatisch, wenn Mitarbeiter Gefahrenzonen betreten, Schutzausrüstung fehlt oder unsichere Bedingungen entstehen.
Erkannte Sicherheitsrisiken
- Betreten von Gefahrenbereichen ohne Autorisierung
- Fehlende persönliche Schutzausrüstung (Helm, Handschuhe, Schutzbrille)
- Unsichere Körperhaltungen und ergonomische Risiken
- Maschinenfehlfunktionen und abnormales Anlagenverhalten
- Hitzequellen und thermische Gefahren
- Rutsch-, Stolper- und Sturzgefahren
- Kollisionsrisiken mit Fahrzeugen und Krananlagen
PSA-Erkennungssystem
Automatische Überprüfung, ob Mitarbeiter vollständige persönliche Schutzausrüstung tragen, bevor sie Produktionsbereiche betreten. Sofortige Warnmeldung bei fehlender Ausrüstung.
Gefahrenzonenüberwachung
Definition virtueller Sicherheitszonen rund um Hochöfen, Gießgruben und Schmelzöfen. Automatische Benachrichtigung von Leitstand und Mitarbeiter bei unbefugtem Betreten.
Unfallmuster-Analyse
KI analysiert historische Unfalldaten und Beinahe-Unfälle, um wiederkehrende Muster zu identifizieren. Vorschläge für präventive Maßnahmen und Sicherheitstrainings.
Compliance-Dokumentation
Automatische Erfassung aller Sicherheitsereignisse mit Zeitstempel und Bildmaterial. Vereinfachte Erstellung von Sicherheitsberichten für Behörden und Versicherungen.
Messbare Sicherheitsverbesserungen
Implementierungen bei deutschen Stahlherstellern zeigen signifikante Verbesserungen der Arbeitssicherheit innerhalb weniger Monate:
- 72% Reduzierung von PSA-Verstößen durch automatische Überwachung
- 45% weniger Beinahe-Unfälle durch proaktive Warnsysteme
- Verbesserte Sicherheitskultur durch transparente Dokumentation
- Reduzierte Versicherungsprämien aufgrund nachweisbar besserer Sicherheitsperformance
- Höhere Mitarbeiterzufriedenheit durch spürbar sicherere Arbeitsumgebung
Über Stahlblick: KI-Expertise für die Metallbranche
Deutsche Ingenieursqualität trifft auf modernste künstliche Intelligenz
Spezialisiert auf industrielle Computer Vision
Stahlblick ist Ihr Partner für KI-gestützte Bilderkennungslösungen in der Metallproduktion. Mit Sitz in Frankfurt am Main verbinden wir tiefes Verständnis der Stahlindustrie mit führender Expertise in Deep Learning, Computer Vision und industrieller Bildverarbeitung.
Unser interdisziplinäres Team aus Materialwissenschaftlern, KI-Ingenieuren und Produktionsexperten entwickelt maßgeschneiderte Lösungen, die die spezifischen Herausforderungen von Stahlwerken, Gießereien und Schmiedebetrieben adressieren.
Unsere Kernkompetenzen
- Deep Learning für industrielle Anwendungen
- Hochgeschwindigkeits-Bildverarbeitung in rauen Umgebungen
- Integration in bestehende Produktionsleitsysteme
- Edge-Computing für minimale Latenzzeiten
- Kontinuierliche Modellverbesserung durch Active Learning
- DSGVO-konforme Datenverarbeitung made in Germany
Technologiepartner und Zertifizierungen
Strategische Partnerschaften
- NVIDIA Elite Partner für industrielle KI-Lösungen
- Mitglied im VDMA Kompetenzzentrum Industrielle Bildverarbeitung
- Partner der Stahlinstitut VDEh Forschungsgemeinschaft
- Kooperationen mit führenden Kameraherstellern (Basler, SICK, Cognex)
- Forschungsprojekte mit RWTH Aachen und TU Dortmund
Zertifizierungen und Standards
- ISO 9001:2015 Qualitätsmanagement
- ISO 27001:2013 Informationssicherheit
- IEC 61508 Funktionale Sicherheit (SIL 2)
- CE-Kennzeichnung nach Maschinenrichtlinie
- DSGVO-konforme Datenverarbeitung
Kontinuierliche Innovation
Wir investieren jährlich 18% unseres Umsatzes in Forschung und Entwicklung. Unser Team publiziert regelmäßig in führenden Fachzeitschriften und präsentiert auf internationalen Konferenzen. Dadurch stellen wir sicher, dass unsere Kunden immer Zugang zu den neuesten KI-Technologien haben.
Aktuelle Forschungsschwerpunkte: Self-Supervised Learning für reduzierte Trainingsdatenmengen, Explainable AI für transparente Entscheidungsfindung, Federated Learning für dezentrales Modelltraining über mehrere Standorte.
Bereit für den nächsten Schritt in der Qualitätskontrolle?
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Kontaktinformationen
Adresse
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Samstag - Sonntag: Geschlossen
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